hadoop简介

分类 hadoop

Hadoop数据生态


一 、Hadoop是什么

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构

主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈


二、Hadoop发展历史

1)Lucene--Doug Cutting开创的开源软件,用java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎和索引引擎 

2)2001年年底成为apache基金会的一个子项目

3)对于大数量的场景,Lucene面对与Google同样的困难

4)学习和模仿Google解决这些问题的办法 :微型版Nutch

5)可以说Google是hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三篇论文)

GFS --->HDFS

Map-Reduce --->MR

BigTable --->Hbase

6)2003-2004年,Google公开了部分GFS和Mapreduce思想的细节,以此为基础Doug Cutting等人用了2年业余时间实现了DFS和Mapreduce机制,使Nutch性能飙升 

7)2005 年Hadoop 作为 Lucene的子项目 Nutch的一部分正式引入Apache基金会。2006 年 3 月份,Map-Reduce和Nutch Distributed File System (NDFS) 分别被纳入称为 Hadoop 的项目中 

8)名字来源于Doug Cutting儿子的玩具大象

9)Hadoop就此诞生并迅速发展,标志这云计算时代来临


三、 Hadoop三大发行版本

Hadoop 三大发行版本: Apache、Cloudera、Hortonworks。

Apache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好。

Cloudera在大型互联网企业中用的较多。

Hortonworks文档较好。

1)Apache Hadoop

官网地址:http://hadoop.apache.org/releases.html

下载地址:https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/

2)Cloudera Hadoop 

官网地址:https://www.cloudera.com/downloads/cdh/5-10-0.html

下载地址:http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/


(1)2008年成立的Cloudera是最早将Hadoop商用的公司,为合作伙伴提供Hadoop的商用解决方案,主要是包括支持、咨询服务、培训。

(2)2009年Hadoop的创始人Doug Cutting也加盟Cloudera公司。Cloudera产品主要为CDH,Cloudera Manager,Cloudera Support

(3)CDH是Cloudera的Hadoop发行版,完全开源,比Apache Hadoop在兼容性,安全性,稳定性上有所增强。

(4)Cloudera Manager是集群的软件分发及管理监控平台,可以在几个小时内部署好一个Hadoop集群,并对集群的节点及服务进行实时监控。Cloudera Support即是对Hadoop的技术支持。

(5)Cloudera的标价为每年每个节点4000美元。Cloudera开发并贡献了可实时处理大数据的Impala项目。

3)Hortonworks Hadoop

官网地址:https://hortonworks.com/products/data-center/hdp/

下载地址:https://hortonworks.com/downloads/#data-platform

(1)2011年成立的Hortonworks是雅虎与硅谷风投公司Benchmark Capital合资组建。

(2)公司成立之初就吸纳了大约25名至30名专门研究Hadoop的雅虎工程师,上述工程师均在2005年开始协助雅虎开发Hadoop,贡献了Hadoop80%的代码。

(3)雅虎工程副总裁、雅虎Hadoop开发团队负责人Eric Baldeschwieler出任Hortonworks的首席执行官。

(4)Hortonworks的主打产品是Hortonworks Data Platform(HDP),也同样是100%开源的产品,HDP除常见的项目外还包括了Ambari,一款开源的安装和管理系统。

(5)HCatalog,一个元数据管理系统,HCatalog现已集成到Facebook开源的Hive中。Hortonworks的Stinger开创性的极大的优化了Hive项目。Hortonworks为入门提供了一个非常好的,易于使用的沙盒。

(6)Hortonworks开发了很多增强特性并提交至核心主干,这使得Apache Hadoop能够在包括Window Server和Windows Azure在内的microsoft Windows平台上本地运行。定价以集群为基础,每10个节点每年为12500美元。


四、Hadoop的优势

1)高可靠性:因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障,因为它维护多个工作数据副本,在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。

2)高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点。

3)高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处理速度。

4)高容错性:自动保存多份副本数据,并且能够自动将失败的任务重新分配。


五、Hadoop组成

1)Hadoop HDFS:一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统。

2)Hadoop MapReduce:一个分布式的离线并行计算框架。

3)Hadoop YARN:作业调度与集群资源管理的框架。

4)Hadoop Common:支持其他模块的工具模块(Configuration、RPC、序列化机制、日志操作)。